GPT 越出越多，選擇卻越來越難？
ChatGPT 現在能選的模型，已經不是單純 GPT-4，而是 GPT-4o、GPT-5、GPT-5 Thinking、Thinking Mini、Fast、Pro⋯⋯
有些人說 GPT-5 變聰明了，也有人覺得 GPT-4o 比較溫暖、有創意。還有不少用戶發現，現在 ChatGPT 會自己選擇模型來回應，結果常常覺得「不準、不快、不靈」。
問題不在模型，而在使用方式。選錯模型，就像拿瑞士刀切牛排，太費力；拿牛排刀削鉛筆，也不對勁。
本篇文章帶你一次看懂 GPT 系列的差異、適用場景與選擇建議。
模型不是一個，是一個「模型群組」
從 GPT-5 開始，ChatGPT 採用「Router 模型路由系統」，也就是會根據使用情境自動判斷應該使用哪一種子模型。
目前 ChatGPT Plus 用戶可選擇的模型類型包括：
2025年8月目前GPT最新模型選擇示意圖
粗體重點：模型選擇應以「任務複雜度」與「速度需求」為主軸，而不是「版本號越大越好」。
模型選擇公式：快 vs 深 vs 準
用一句話拆解各模型的差異：
- 想快 → 用 GPT-4o 或 GPT-5 Fast
- 想深 → 用 GPT-5 Thinking（但記得配額會很快用完）
- 想省錢 → 用 GPT-4o（速度快、品質也不錯）
- 想全自動省事 → 用 GPT-5 Auto，但結果會因 Router 分配而品質不一
為了更好帶入工作應用，我們歸納出以下情景：
案例 1｜創作者想寫社群貼文
→ 建議用 GPT-4o，文風自然、節奏輕快，成本低、回應快
案例 2｜老闆要寫 20 頁的品牌提案書
→ 用 GPT-5 Thinking，思路比較有邏輯結構，能幫你分段、鋪陳、統整
案例 3｜行銷人要寫 3 種不同的廣告腳本
→ 用 GPT-5 Fast 快速打草稿，再手動微調；若要邏輯完整再升級 Thinking Mini
小知識補充：什麼是 GPT Thinking 模式？
GPT-5 Thinking 模式，啟用了所謂的 Chain of Thought（CoT）推理能力。
簡單說，它會像人類一樣「一步一步思考」，不是只用一輪回答，而是模擬「分段邏輯」、「分析權重」、「優先順序」來生成回應。
這種模式特別適合處理：
- 複雜計畫（如內容產線流程設計）
- 多條件決策（如選擇合適 AI 工具）
- 文案推演（如 A/B 測試腳本、廣告策略）
但同時它也更耗資源、回應較慢，使用上需斟酌。
我的觀察建議：模型不是武器庫，是工具箱
目前很多人還停留在「用最新的模型最好」這種想法。但事實上：
- 有些內容創作，GPT-4o 更有表達溫度與創意
- 有些規劃型任務，GPT-5 Thinking 才能幫你釐清邏輯
- 有些初步需求，用 Fast 模式或 Mini 模型就足夠
不要用坦克去打蚊子，也不要用牙籤搬磚頭。
結語｜搞懂模型特性，比升級更重要
AI 不是魔法，而是工具。現在 GPT 模型進入「多樣混合」時代，選對模型，比選最新的更有效。
創業者應該建立自己的「模型使用清單」與「對應情境邏輯」，搭配自動化流程（如用 i拍出片、Notion 整合、Zapier 發佈），打造屬於自己的內容產線與決策輔助系統。
AI 不只是幫你寫，而是幫你思考；前提是你給它對的舞台。
努力經營不如聰明變現。
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