2025 年初，中國新創 DeepSeek 推出超低價 AI 模型 R1，輸入價格僅 0.55 美元，當時被譽為「中國版 OpenAI」，一度成為市場焦點。
然而僅僅半年，自家平台的流量下滑近三成，App 使用率更從 8% 直接腰斬。這場反差劇，揭示了一個現實：AI 工具的使用者，在意的不只是價格，更在乎能否真正幫上忙。
一杯便宜但難喝的咖啡？AI 工具的「代幣經濟學」
在生成式 AI 的世界裡，「token（代幣）」是最小的單位。每一段輸入文字，AI 都會將其切成多個 token 來處理，而輸出的回應也同樣由 token 組成。平台則依照「每百萬 token」來計費。
這個機制看起來就像計量咖啡豆——每克多少錢，計價很清楚。但實際上，重點不在於豆子多便宜，而是：這杯咖啡好不好喝？會不會等太久？師傅懂不懂記住上次點的是少糖去冰？
這就是所謂的「代幣經濟學」：表面是價格，背後比的是體驗。
一款 AI 模型是否好用，關鍵取決於以下三項指標：
- 延遲（Latency）：從下指令到 AI 開始回應，要等多久？
- 輸出速度（Interactivity）：AI 回覆時是流暢還是卡頓？
- 上下文記憶（Context Window）：AI 能記得多少上下文，能否連貫處理複雜任務？
DeepSeek 為了壓低價格，採用極致的批次處理方式，結果導致：
- 平均延遲高達 25 秒，使用流程斷斷續續
- 上下文視窗僅 64K，難以處理長文、簡報、程式碼等多層次內容
這就像點了一杯只要 30 元的咖啡，但要等半小時才上桌，而且還忘記加糖。就算便宜，也不想再點第二次。
數據說明一切：便宜≠受歡迎
根據 SimilarWeb 統計：
- DeepSeek 官方網站三個月內流量下滑 29%
- 同期，ChatGPT 增長 40%、Gemini 成長 85%，Grok 更是暴增 247%
網站流量統計
圖擷取自SemiAnalysis、SimilarWeb
即使 DeepSeek 模型在第三方平台仍有使用，但其自營產品流失用戶顯著。這些數據背後的訊號很清楚： 企業和創業者用 AI，是為了效率和產值，不是單純貪便宜。
選擇 AI 工具，價格之外，更重要的是三件事
當市場選擇越來越多，對創業者、內容創作者與企業團隊來說，挑選 AI 工具時更需要看清楚以下面向：
- 是否具有即時反應速度？ 延遲會不會拖慢工作節奏？
- 使用流程是否穩定順暢？ 是否會中斷、卡頓、反覆等待？
- 記憶力是否足夠？ 能否理解上下文、持續對話或支援長文本？
特別是如果你用 AI 來產出短影音腳本、寫文案、做簡報，這些「速度」與「流暢度」就會直接影響你有沒有成果、能不能賺到錢。
結語：AI 工具的競爭關鍵，不在便宜，而在「好用」
DeepSeek 的故事並非失敗，而是一次「成本 vs 體驗」的商業實驗。將資源集中在模型訓練，而非服務體驗，結果就是讓使用者選擇體感更佳的其他平台。
未來 AI 工具的競爭，不會是誰價格更低，而是誰能「快得穩、穩得順、順得爽」。
真正值得投入的 AI 工具，是那套能貼近日常流程、幫助穩定輸出、提升工作品質的數位夥伴。
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